单细胞扰动实验主动学习工具tNTK

Romain Lopez 表示，鉴于近期对单细胞扰动实验最优设计的关注，团队开始构建用于分布级预测模型（如条件流匹配）主动学习的工具，并祝贺 JayoungR 的相关工作被 NeurIPS 2026 接收。该论文提出 Transport Neural Tangent Kernel（tNTK），用于条件生成模型的主动学习，面向实验结果本身是分布的情形，帮助在"lab-in-a-loop"范式中选择下一步实验。