tNTK 用于条件生成模型主动学习

研究者 JayoungR 等人的论文提出 Transport Neural Tangent Kernel（tNTK），用于条件生成模型的主动学习，面向实验结果本身是分布的情形，帮助在“lab-in-a-loop”范式中选择下一步实验。Romain Lopez 称，该论文已被 NeurIPS 2026 接收。 Lopez 表示，鉴于近期对单细胞扰动实验最优设计的关注，团队开始构建用于分布级预测模型（如条件流匹配）主动学习的工具。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。