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IEEE RBME|从大动脉到微血管,阵列超声如何走向可靠的脑血管监测?
AI 导读
复旦大学类脑智能科学与技术研究院许树茂团队在 IEEE Reviews in Biomedical Engineering 发表综述,梳理阵列超声用于脑血管监测与血管表征的临床转化路径。文章把阵列设计、经颅声学通路、采集重建与生理解释联系起来,比较经颅多普勒的大动脉速度监测、功能超声(fUS)与微血管表征各自能获得的信息与受限条件。
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