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许树茂团队发表阵列超声脑血管监测综述

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AI 综述

复旦大学类脑智能科学与技术研究院许树茂团队在 IEEE Reviews in Biomedical Engineering 发表综述,梳理阵列超声用于神经血管监测与血管表征的临床转化路径,比较经颅多普勒的大动脉速度监测、功能超声(fUS)与微血管表征各自能获得的信息与受限条件。 综述指出,完整成人颅骨下连续定量灌注仍是待解决目标;相关条件下的进展为完整成人颅骨下的功能成像提供了研究基础,但后者仍需单独验证。文中提到,部分结果来自31—230秒的选定片段和离线处理,每名对照选取两条穿支得到的0.8±0.2毫米表观宽度也不同于独立测得的图像分辨率;Bureau等的三维经颅校正及ULM结果则来自动物羊模型。

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10月27日
  1. 公众号:BioArtMED
    IEEE RBME|从大动脉到微血管,阵列超声如何走向可靠的脑血管监测?

    复旦大学类脑智能科学与技术研究院许树茂团队在 IEEE Reviews in Biomedical Engineering 发表综述,梳理阵列超声用于脑血管监测与血管表征的临床转化路径。文章把阵列设计、经颅声学通路、采集重建与生理解释联系起来,比较经颅多普勒的大动脉速度监测、功能超声(fUS)与微血管表征各自能获得的信息与受限条件。

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