Patterns· Michael Chungyoun, Jeffrey J. Gray·· 18 小时前AI 评分62
FLAb2 基准测试显示蛋白 AI 模型尚不能稳定预测抗体可开发性
FLAb2: Benchmarking reveals that protein AI models cannot yet consistently predict developability properties
AI 导读
Chungyoun 等构建了包含超过 400 万条抗体的公开基准 FLAb2,并测试了 30 个模型,发现多数模型表现不佳,没有一个模型能同时准确预测各项可开发性属性。作者指出,许多模型依赖与天然胚系抗体的相似性等捷径,而非底层生物物理机制,并认为 AI 引导抗体设计的关键在于更多样化的实验数据,而非更大的模型。
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来源:Patterns · cell.com