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中国科大团队在 Nature 提出结构引导 RNA 基础模型 structRFM
Nature | 周少华/熊鹏团队提出开放RNA基础模型——structRFM,让AI在序列中学习结构规律
AI 导读
中国科学技术大学周少华、熊鹏团队在 Nature 发表论文,提出结构引导的 RNA 基础模型 structRFM,并开放数据集、模型权重和源代码。团队构建约 2100 万组 RNA 序列—结构配对数据,用 SGMLM 策略让掩码同时覆盖配对碱基,并以 MUSES 整合 ViennaRNA、CONTRAfold 和 BPfold 的预测生成共识配对信息。
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来源:公众号:BioArt · mp.weixin.qq.com
推荐理由
报道介绍了 structRFM 如何用配对信息改造掩码预训练,并给出二级、三维结构与功能预测上的对比结果。