Nature Methods·· 12 小时前精选AI 评分72
ATLAS 实现小鼠脑跨遗传背景的空间单细胞转录组定位
Spatial single-cell mapping of transcriptional differences across genetic backgrounds in mouse brains
AI 导读
研究团队提出 ATLAS(aggregate signatures 转录组定位),一种可扩展的组织定位方法:先从 scRNA-seq 数据学习转录特征,用数万条寡核苷酸探针原位编码并解码,从而推断细胞类型和插补转录组。作者用标记基因的 MERFISH 直接测量验证 ATLAS,并与另外四种技术做定量比较。他们分析了 5 只雄性、5 只雌性 C57BL/6J 小鼠和 5 只雄性 BTBR T+tf/J 特发性自闭症模型小鼠的中脑,覆盖 400 多张冠状切片、共 4000 万个细胞。
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来源:Nature Methods · doi.org
推荐理由
ATLAS 用单细胞数据学到的转录特征配合原位探针解码,把空间图谱扩展到千万级细胞,为跨遗传背景比较提供可复用的组织定位思路。