PACT 借助健康神经先验提升病理皮层网络运动解码

研究提出 Pathology-Aware Consensus Training（PACT），把生物物理约束嵌入健康神经记录，用健康神经先验引导病理状态下的神经解码。在高密度皮层脑电（ECoG）的手势分类任务中，受试为胶质瘤浸润运动皮层的患者，PACT 将准确率提升超过 10%，并把运动指令失真的语义几何结构重新对齐到健康典型表征，相关从 r = 0.66 升至 r = 0.94。机制上，模型自发形成“逆加权”策略，抑制高功率病理噪声，同时把空间注意力重新锚定到功能代偿区域。作者称这是利用健康神经动力学改善受损网络解码的概念验证，为未来在临床人群中部署 BCI 奠定理论基础。