PACT：用健康神经先验提升病理皮层运动解码

研究团队提出 Pathology-Aware Consensus Training（PACT）解码范式，把生物物理约束嵌入健康神经记录，用健康神经先验引导病理状态下的神经解码。在胶质瘤浸润运动皮层患者的高密度皮层脑电手势分类任务中，PACT 将准确率提升超过 10%，并把运动指令失真的语义几何结构重新对齐到健康典型表征，相关从 r = 0.66 升至 r = 0.94。 机制上，模型自发形成“逆加权”策略，抑制高功率病理噪声，同时把空间注意力重新锚定到功能代偿区域。作者称这是利用健康神经动力学改善受损网络解码的概念验证，为未来在临床人群中部署 BCI 奠定理论基础。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。