人类顶叶数字编码中的分布式范围适应

人类顶叶皮层的数字表征会随情境中的数字范围动态重新校准，从而支持随情境变化的行为准确度。研究利用 fMRI 结合数字范围可变的数量估计任务，发现神经群体的调谐特性会随范围整体平移和缩放。这种分布式范围适应实现了实时高效编码：神经精度随范围缩放，并能预测行为精度的相应变化；神经适应更强的个体表现出更大的行为调整。该结果将静态感觉高效编码扩展到抽象数量的适应性表征。