人类顶叶数字编码随情境动态重校准

一项发表于 Nature Communications 的 fMRI 研究显示，人类顶叶皮层的数字表征会随情境中的数字范围动态重新校准，从而支持随情境变化的行为准确度。研究团队利用数字范围可变的数量估计任务发现，神经群体的调谐特性会随范围整体平移和缩放。 这种分布式范围适应实现了实时高效编码：神经精度随范围缩放，并能预测行为精度的相应变化；神经适应更强的个体表现出更大的行为调整。研究团队称，该结果将静态感觉高效编码扩展到抽象数量的适应性表征。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。