BlindDDG：基于盲评估策略的蛋白质突变稳定性预测方法

BlindDDG 将蛋白质突变稳定性预测从 ΔΔG 定量回归重构为稳定性变化方向分类，在独立基准 S669 上取得 F1 0.5449、MCC 0.3929、准确率 0.7721、召回率 0.5417，在 F1、MCC、准确率和召回率上均优于所评估的全部方法。该方法采用盲评估策略，通过学习野生型与突变型蛋白的表征差异来建模突变效应，而非仅依赖各自的内在性质，从而降低对精确实验 ΔΔG 测量的依赖。