Cell 发表 SPARCS 平台：近 7000 万细胞图像表型的全基因组 CRISPR 筛选

德国慕尼黑大学 Veit Hornung 团队与马克斯·普朗克生物化学研究所 Matthias Mann 团队等在 Cell 报道了 SPARCS，将高内涵显微成像、深度学习分类、自动化激光显微切割与 sgRNA 测序整合为一条流程，使复杂细胞图像表型可用于全基因组 CRISPR 筛选。平台在可激光切割的 PPS 膜上培养细胞，用开源工具 py-lmd 生成切割路径，回收效率约 1000 个细胞核/小时、实际收集效率约 80%。