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仿生气包液腔BIOSAC实现多模态光谱信号增强

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AI 综述

中国科学院成都生物研究所和四川大学等团队受荷叶凹陷处露珠启发,将超疏水界面调控液滴形态的机制引入光学传感,开发出仿生自发形成气包液腔(BIOSAC)。液体样品加入后自发形成带空气包覆界面的稳定液滴,部分光线在气液界面发生全内反射并被定向送往探测器,无需富集浓缩前处理或额外光学元件。 在荧光、表面增强拉曼散射和紫外-可见吸收三种检测模式下,BIOSAC分别实现最高40.3倍、56.4倍和8.6倍的信号增强。团队构建了包含1284组容器与测量条件搭配的实验矩阵,累计完成近万次测试。 与CRISPR/Cas13a检测体系结合后,该体系可在30分钟内检出目标物,团队还验证了冻干试剂与智能手机荧光读出的可行性。

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10月20日
  1. 科学网
    中科院成都生物所等受荷叶露珠启发开发BIOSAC,实现多模态光谱信号增强

    中国科学院成都生物研究所和四川大学等团队受荷叶凹陷处露珠启发,将超疏水界面调控液滴形态的机制引入光学传感,开发出仿生自发形成气包液腔(BIOSAC)。液体样品加入后自发形成带空气包覆界面的稳定液滴,部分光线在气液界面发生全内反射并被定向送往探测器,无需富集浓缩前处理或额外光学元件。在荧光、表面增强拉曼散射和紫外-可见吸收三种模式下,BIOSAC分别实现最高40.3倍、56.4倍和8.6倍的信号增强。团队构建了包含1284组容器与测量条件搭配的实验矩阵,累计完成近万次测试。与CRISPR/Cas13a检测体系结合后,可在30分钟内检出目标物,并验证了冻干试剂与智能手机荧光读出的可行性。

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