TFXcan从基因型预测转录因子结合
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TFXcan从基因型预测转录因子结合
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AI 综述
Adeluwa 等开发了 TFXcan 框架,可从基因型数据预测个体化转录因子结合,覆盖约 700 个转录因子与组织的组合。研究发表于 Cell Genomics。 在前列腺癌风险分析中,TFXcan 在风险位点识别出驱动疾病的特定转录因子及其协同程序。这是该框架的应用结果,尚不代表对其他疾病或人群的预测效果。
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最新进展10月27日 08:00
TFXcan 从基因型预测转录因子结合并解析 GWAS 位点报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- Cell GenomicsTFXcan 从基因型预测转录因子结合并解析 GWAS 位点
Adeluwa 等开发了 TFXcan,一个从基因型数据预测个体化转录因子结合的框架,覆盖约 700 个转录因子与组织的组合。将其应用于前列腺癌风险分析时,TFXcan 在风险位点识别出驱动疾病的特定转录因子及其协同程序。该研究发表于 Cell Genomics。
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