BitBIRCH 聚类新方法识别活性悬崖
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BitBIRCH 聚类新方法识别活性悬崖
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AI 综述
《Journal of Chemical Information and Modeling》论文作者提出一套基于 BitBIRCH 聚类算法的双路径方法：一条路径用于快速导航结构-活性景观、识别活性悬崖，另一条路径用于规避活性悬崖、定位化学空间中最大平滑区域。作者称，两种方法都建立在 BitBIRCH 聚类之上，因此适合分析超大规模化合物库。代码已在 GitHub 免费公开。 该研究目前只报告了方法设计与适用场景，尚未给出在具体化合物库上的识别或规避效果数据。
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最新进展11月2日 00:01
用 BitBIRCH 高效发现活性悬崖报道时间线
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11月2日
- Journal of Chemical Information and Modeling用 BitBIRCH 高效发现活性悬崖
基于 BitBIRCH 聚类算法提出双路径方法，既可快速导航结构-活性景观以识别活性悬崖，也可规避活性悬崖、定位化学空间中最大平滑区域，适合分析超大规模化合物库。代码已免费公开。
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