研究方向
计算与 AI 驱动的药物发现：靶点、分子生成、虚拟筛选与临床前研究。
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BioSpace 汇集分析师与药企高管的观点，讨论amylin靶点在减重治疗中的位置，认为它可能比GLP-1更耐受，并可作为GLP-1应答不佳患者的补充。诺和诺德的amylin/GLP-1复方CagriSema已提交FDA申请，分析师预计本季度出决定；REDEFINE-1中68周减重22.7%。
推荐理由：借多位分析师和药企高管的观点，梳理amylin靶点在减重药物中的位置，以及CagriSema、eloralintide、petrelintide的临床数据差异。
翰森制药宣布罗氏将支付 4000 万美元首付款，合作总额最高可达 15 亿美元，聚焦抗体偶联药物（ADC）。翰森将提供两款临床前 ADC，并针对罗氏提出的靶点开发其他 ADC，双方未披露具体药物和适应症。
推荐理由：罗氏与翰森达成总额最高 15 亿美元的 ADC 合作，首付款 4000 万美元，可对照其近月密集的中国授权节奏。
礼来与剂泰科技达成战略合作，围绕 NanoForge 驱动的 AiLNP 平台共同发现和优化新型 LNP 结构，探索组织特异性递送方案。协议规定剂泰科技将收取逾千万美元首付款，并有资格获得总额最高可达 11 亿美元的开发、监管及商业里程碑付款，以及基于合作产品年度净销售额个位数百分比的分级特许权使用费。
推荐理由：礼来与剂泰科技围绕 AiLNP 平台达成合作，可观察头部药企对 AI 递送平台的估值逻辑与交易结构。
翰森制药宣布与罗氏订立战略合作及授权协议，潜在合作金额超 150 亿美元，翰森将获得 4 亿美元首付款及 1.1 亿美元一周年付款。
推荐理由：翰森与罗氏第二次在 ADC 领域合作，首付款与里程碑结构可对照其此前 CDH17 ADC 授权条款。
GSK 公布 B7-H3 靶向抗体偶联药物 risvutatug rezetecan（ris-rez）在广泛期小细胞肺癌中的首次国际试验结果，I 期 EMBOLD PanTumour-101 中 8 mg/kg 剂量组客观缓解率（ORR）为 61%，6 mg/kg 组为 32%。
推荐理由：GSK 公布 B7-H3 ADC 在广泛期小细胞肺癌的首次国际试验数据，并据此确定 III 期试验剂量。
吉利德的口服药物 emvistegrast 在 II 期试验中使溃疡性结肠炎患者症状消除：每日 200 毫克、用药 12 周后，中重度溃疡性结肠炎患者的临床缓解率较安慰剂组高出 23%，差异具有统计学显著性，并超出华尔街分析师的预期。吉利德负责炎症药物临床开发的高级副总裁 Swati Tole 称，该药有潜力成为溃疡性结肠炎同类最佳的口服疗法，并提到现有疗法下多数患者仍未达到缓解。
推荐理由：II 期结果显示该口服药在溃疡性结肠炎上取得优于安慰剂的临床缓解率，可对照理解其在 IBD 口服疗法中的位置。
美国 Triana Biomedicines 公司的 Vito J. Palombella 和 Andrew R. Conery 在 Nature 发表研究，报道了选择性、可穿越血脑屏障的 ALK 分子胶降解剂 TRI-611。
推荐理由：报道的分子胶降解剂绕开ALK激酶活性位点，在耐药与颅内模型中仍有效，为靶向蛋白降解提供了新降解基序的结构依据。
Google 研究团队在博客中介绍三项工作，目标是打通 AI 计算探索与真实湿实验之间的循环。VERID 框架基于开源 PyLabRobot，为实验室工作单元建立可实时更新的 3D 语义数字孪生，支持 3D 状态追踪、秒级虚拟试运行、硬件安全检查与视频和动作日志同步，并在案例中让 agent 从读板机故障中恢复、把染料混合物重建准确率提升五倍以上。
推荐理由：Google 研究团队把实验室自动化、aptamer 闭环筛选和蛋白结合子设计串成一条路线，可看 AI agent 进入湿实验的整体思路。
Iambic Therapeutics 通过 IPO 募资 1.5 亿美元，股价在周五中段约为 24.50 美元，较周三上涨逾 50%。
推荐理由：Iambic 上市募资 1.5 亿美元，CEO 在访谈中回应 AI 制药公司上市后表现不佳的质疑，并说明其以临床数据为衡量标准的策略。
Google DeepMind 将编码智能体 Antigravity 与 Gemini 模型及 AlphaFold、AlphaGenome 等科学专用模型、Biomolecular Structure Viewer 等新界面整合，用于加速端到端科研流程。
推荐理由：Google DeepMind 把 Gemini 编码智能体与 AlphaFold 等科学模型整合成科研工作流，并给出抗菌肽发现的实例，可了解 AI 智能体在科研流程中的落地方式。
Google DeepMind 发布 Google Antigravity 智能体科研工作台，把跨数据库检索、结构评估和候选优先级排序压缩到单次会话中。文中演示了研究者与智能体协作，在 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一个预测对呼吸道感染相关病原体有活性的新型抗菌肽候选，该候选目前正在进行湿实验验证。
推荐理由：Google Antigravity 把跨库检索、结构查看与功能预测放进同一会话，展示了抗菌肽候选的发现流程。
Recursion 公布两条潜在首创（first-in-class）管线的临床数据、赛诺菲合作的首个开发候选物里程碑，以及 2 亿美元超额认购的后续发行。
推荐理由：Recursion 一次披露两条临床管线数据、赛诺菲合作里程碑和 2 亿美元融资，可看其 AI 药物发现平台的落地进展。
EMA 人用药品委员会（CHMP）建议在欧盟批准 Rasonque（daraxonrasib）上市，用于既往至少接受过一次治疗的成人转移性胰腺腺癌。该药为口服 RAS 抑制剂，通过结合 cyclophilin A 形成复合物附着于 RAS 蛋白并阻断其活性。
推荐理由：CHMP 对 daraxonrasib 的阶段性审评把评估压缩到 150 天内，为 RAS 抑制剂在胰腺癌的监管路径提供了参照。
insitro 宣布与阿斯利康达成战略合作，用 AI 发现 MASH 和心肌病的新疗法，将获得 4000 万美元首付款，并有资格获得最高约 14.6 亿美元的发现、开发和商业化里程碑付款及分级特许权使用费。
推荐理由：交易结构把首付款、里程碑与分工写得很清楚，可据此观察 AI 药物发现合作如何切分发现与临床阶段。
英矽智能在 2026 年 Pharma.AI 秋季网络研讨会上展示了 MMAI Gym 科学后训练与评估框架、五款专业模型、DDD Benchmark 与 O3DC 基准索引，以及 MCP 连接器。
推荐理由：英矽智能一次性展示了从后训练框架、专业模型到 MCP 接入的完整链路，可据此了解 AI 智能体编排药物发现的具体形态。
Google 回顾其健康研究布局，称过去五年团队发表了 90 篇经同行评审的疾病相关论文，累计被引用超过 9 万次。
推荐理由：Google 汇总了 AlphaFold、AlphaGenome Atlas 等模型在疾病检测与药物发现上的落地案例，可快速了解其健康研究布局。
这篇综述从分子优化与系统级评估的衔接角度梳理 AI 驱动的 RNA 药物设计，比较 siRNA、反义寡核苷酸、适配体、mRNA 和翻译导向 circRNA 各自的设计约束，并评估序列模型、生成模型和结构感知模型的能力与局限。
推荐理由：综述把 RNA 药物设计从分子优化延伸到系统层面评估，梳理了不同 RNA 模态的设计约束与虚拟细胞的定位。
Chai Discovery 宣布与 GSK 达成合作，此前 GSK 对 Chai 的模型完成了评估。GSK 在自有湿实验中测试了 Chai 模型零样本生成、未经靶点特异性训练的设计，并在所有测试靶点上找到了结合物（binder）。
推荐理由：GSK 在自有湿实验中验证 Chai 模型的零样本设计，并据此达成合作，可观察蛋白设计模型进入药企评估环节的方式。
Molecular Systems Biology 这篇评论以 CASP 为参照，评述 Bits to Binders 竞赛对 AI 设计蛋白作为 CAR-T 识别结构域的评测。
推荐理由：文章以 CASP 为参照，梳理 Bits to Binders 竞赛对 1.2 万个 AI 设计 CAR-T 结合域的评测结果与局限，为判断生成式蛋白设计的真实功能水平提供参照。
insitro 宣布，Lilly TuneLab 网络内的生物技术公司现在可以部署 insitro 与礼来共同构建的机器学习模型，用于预测小分子的体外性质以及关键的体内性质。
推荐理由：礼来 TuneLab 网络内生物技术公司可直接调用 insitro 与礼来共建的小分子体内性质预测模型，了解 AI 药物发现合作模式的一个样本。