上海AI实验室等发布蛋白质改造评测基准PFArena

上海人工智能实验室联合清华大学智能产业研究院（AIR）及清华大学药学院推出蛋白质改造评测基准PFArena，用于评测蛋白质语言模型、通用大模型与科学智能体生成和排序候选突变、利用实验信息的能力。基准包含202项真实蛋白质实验、293个任务实例和60万余条候选记录。 研究团队评测了6种蛋白质语言模型、6种通用大语言模型，以及基于Biomni和AMixKit构建的5种智能体组合。结果显示，表现最优的模型在仅允许输出40个候选时平均命中不到2个高分突变，且表现随突变复杂度升高而下降。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。