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上海AI实验室联合清华推出蛋白质改造评测基准 PFArena
司南评测新发现:大模型还无法真正改造蛋白质,“通专融合” 是突破关键
AI 导读
上海人工智能实验室联合清华大学智能产业研究院(AIR)及清华大学药学院推出蛋白质改造评测基准 PFArena,基于 202 项真实蛋白质实验、293 个任务实例和 60 万余条候选记录,系统评测蛋白质语言模型、通用大模型与科学智能体的候选生成、排序及实验信息利用能力。评测显示,即便表现最优的模型,在仅允许输出 40 个候选时平均命中不到 2 个高分突变,且表现随突变复杂度升高而下降。
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来源:公众号:上海人工智能实验室 · mp.weixin.qq.com
推荐理由
202 项真实实验构成的基准显示,最优模型在 40 个候选内平均命中不到 2 个高分突变,为判断蛋白改造模型的实际能力提供了参照。