Evo 2 凭少量示例设计调控序列并在小鼠脑内验证

Arc Institute 与斯坦福团队在 bioRxiv 预印本中报告，Evo 2 无需额外训练，仅凭提示中 4–64 个示例即可从头生成 5' UTR、IRES、启动子、增强子等 5 类调控元件，产率 30–50%，与已知序列相似度低于 60%。 作者用改造的 AlphaGenome 作奖励模型、Enformer 和 Borzoi 评估设计，并将 9 条设计装入 AAV 经眶后注射递送到小鼠脑内：7 条驱动可检测表达，6 条呈空间局限标记，其中 2 条以 73% 和 95% 特异性标记第 5 层端脑外神经元。Arc Institute 称，这些增强子原本针对人脑细胞类型设计，却在小鼠脑内同样起效，提示脑调控密码在进化上存在保守性。 除增强子外，其余几类元件的设计目前仅为计算预测，尚未经实验测试。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。