研究建海马亚区体积常模并绘疾病偏差图谱

研究团队用 34,789 名 4 至 85 岁健康人的 3D T1 加权 MRI，建立了海马及其亚区的体积常模，发现各亚区体积峰值年龄在 27.4 至 40.1 岁之间。 团队随后在 3,521 名患者中依据该常模推导个体化偏离（百分位）评分，覆盖轻度认知障碍、阿尔茨海默病、帕金森病、脑小血管病和多发性硬化。研究称这些评分能捕捉疾病特异性的海马异常、支持疾病分类，并与认知表现、纵向认知结局和疾病进展相关。 研究还开发了个体化海马健康报告以推动临床转化；作者认为该常模可用于神经疾病的个体化诊断、认知评估和预后评价，这属于作者的预期用途表述，而非已证实的临床效果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。