研究用 34,789 名健康人 MRI 建立海马亚区常模，并绘制多种神经疾病的海马异常图谱

研究基于 34,789 名 4 至 85 岁健康个体的 3D T1 加权 MRI 建立海马及其亚区的体积常模，发现各亚区体积峰值年龄在 27.4 至 40.1 岁之间。随后在 3,521 名患者中，从该常模推导个体化偏离（百分位）评分，覆盖轻度认知障碍、阿尔茨海默病、帕金森病、脑小血管病和多发性硬化。这些评分能捕捉疾病特异性的海马异常，支持疾病分类，并与认知表现、纵向认知结局和疾病进展相关。研究还开发了个体化海马健康报告以推动临床转化，作者认为该常模可用于神经疾病的个体化诊断、认知评估和预后评价。