ViSRTI几何感知框架预测保留时间指数
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ViSRTI几何感知框架预测保留时间指数
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AI 综述
研究团队开发了基于 ViSNet 的几何感知框架 ViSRTI,将三维分子表示与多模态描述符结合,用于建模 NORMAN SusDat 中预计算的正、负离子模式保留时间指数(RTI)标签。在固定留出测试集上,ViSRTI-G 优于三个基线,R² 较 GNN-RT 和 SMILES-BiLSTM 分别提升 0.022 和 0.025,MAE 在正、负模式下较 SMILES-BiLSTM 分别降低 5.39 和 6.56 个 RTI 单位。 在 Bemis–Murcko 骨架不重叠的五折交叉验证中,R² 分别为 0.9114±0.0126 和 0.8937±0.0117;使用 21 个标准品进行实验室特异的 RT-RTI 校准,正、负模式 R² 分别为 0.8575 和 0.9525。这些结果来自该研究自身的测试与校准设置,指向非靶向筛查中的 RTI 预测应用。
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最新进展10月27日 23:02
ViSRTI:融合三维几何感知的分子表示学习,逼近 NORMAN 预测的保留时间指数用于非靶向筛查报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- Journal of Chemical Information and ModelingViSRTI:融合三维几何感知的分子表示学习,逼近 NORMAN 预测的保留时间指数用于非靶向筛查
ViSRTI 是一个基于 ViSNet 的几何感知框架,将三维分子表示与多模态描述符结合,用于建模 NORMAN SusDat 中预计算的正、负离子模式 RTI 标签。在固定留出测试集上,ViSRTI-G 优于三个基线:R2 分别较 GNN-RT 和 SMILES-BiLSTM 提升 0.022 和 0.025,MAE 在正、负模式下较 SMILES-BiLSTM 分别降低 5.39 和 6.56 个 RTI 单位。
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