跳到正文
热点事件持续更新

ViSRTI几何感知框架预测保留时间指数

1 篇报道1 个报道来源6 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

研究团队开发了基于 ViSNet 的几何感知框架 ViSRTI,将三维分子表示与多模态描述符结合,用于建模 NORMAN SusDat 中预计算的正、负离子模式保留时间指数(RTI)标签。在固定留出测试集上,ViSRTI-G 优于三个基线,R² 较 GNN-RT 和 SMILES-BiLSTM 分别提升 0.022 和 0.025,MAE 在正、负模式下较 SMILES-BiLSTM 分别降低 5.39 和 6.56 个 RTI 单位。 在 Bemis–Murcko 骨架不重叠的五折交叉验证中,R² 分别为 0.9114±0.0126 和 0.8937±0.0117;使用 21 个标准品进行实验室特异的 RT-RTI 校准,正、负模式 R² 分别为 0.8575 和 0.9525。这些结果来自该研究自身的测试与校准设置,指向非靶向筛查中的 RTI 预测应用。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. Journal of Chemical Information and Modeling
    ViSRTI:融合三维几何感知的分子表示学习,逼近 NORMAN 预测的保留时间指数用于非靶向筛查

    ViSRTI 是一个基于 ViSNet 的几何感知框架,将三维分子表示与多模态描述符结合,用于建模 NORMAN SusDat 中预计算的正、负离子模式 RTI 标签。在固定留出测试集上,ViSRTI-G 优于三个基线:R2 分别较 GNN-RT 和 SMILES-BiLSTM 提升 0.022 和 0.025,MAE 在正、负模式下较 SMILES-BiLSTM 分别降低 5.39 和 6.56 个 RTI 单位。

本事件热度走势

可比范围当前
9
可比范围峰值
910月28日 01:00
近 24 小时变化
–

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。