ViSRTI：融合三维几何感知的分子表示学习，逼近 NORMAN 预测的保留时间指数用于非靶向筛查

ViSRTI 是一个基于 ViSNet 的几何感知框架，将三维分子表示与多模态描述符结合，用于建模 NORMAN SusDat 中预计算的正、负离子模式 RTI 标签。在固定留出测试集上，ViSRTI-G 优于三个基线：R2 分别较 GNN-RT 和 SMILES-BiLSTM 提升 0.022 和 0.025，MAE 在正、负模式下较 SMILES-BiLSTM 分别降低 5.39 和 6.56 个 RTI 单位。