中国食物链耐药沙门菌基因组与2050预测

研究团队在 Nature Communications 发表研究，分析中国15个省份16年间、来自患者、食品与非食品从业者、肉类、畜禽和环境来源的2,536份多重耐药 Salmonella enterica 基因组，用机器学习框架结合基因组监测与风险评估识别高风险耐药特征，并用回归模型把特征流行率与社会经济、气候、健康和抗菌药物使用数据关联，预测至2050年。 研究称，包括碳青霉烯类、黏菌素类和β-内酰胺类耐药在内的84种高风险特征预计将上升，与抗菌药物使用、人口增长、医疗支出和城市化相关。上述上升趋势为模型预测结果，并非已观测到的未来数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。