AI 智能手表无袖带检测高血压获验证
先了解这件事
研究团队在《Nature》发表前瞻性多中心验证结果：AI-PPG-ACC-HTN 模型利用消费级智能手表采集的光电容积脉搏波与加速度波形，在无需袖带校准的条件下检测高血压。验证纳入 196 名无已知心血管疾病、未服用降压药的参与者，以 24 小时动态血压监测为金标准，并进行七天真实世界监测。 Google Research 称，该研究由 Google Research 联合 Beth Israel Deaconess Medical Center 和 Harvard Medical School 在美国五个中心完成，属早期可行性研究，方法纯属探索性，不代表现有或即将推出的商业产品或设备功能；基于智能手表的高血压筛查不用于替代标准袖带，也不构成独立的确定性医学诊断。 Eric Topol 称，该研究参与者约 40 岁且健康，检测灵敏度 66%、特异度 90%，与单次门诊测量相当；仍需在更大规模研究、更年长人群中验证，并提升灵敏度与准确性。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Eric TopolNature 研究：AI 智能手表能否检测高血压
Eric Topol 分享了一项发表于 Nature 的前瞻性研究，该研究纳入 196 名约 40 岁的健康参与者，评估 AI 智能手表检测高血压的能力，结果显示灵敏度 66%、特异度 90%，与单次门诊测量相当。Topol 指出，仍需在更大规模研究、更年长人群中验证，并提升灵敏度与准确性。
- Google Research Blog精选Google 研究用智能手表传感器无袖带校准检测高血压迹象
Google Research 联合 Beth Israel Deaconess Medical Center 和 Harvard Medical School 在 Nature 发表研究，提出多模态 AI 系统 AI-PPG-ACC-HTN，可用消费级智能手表被动检测高血压迹象，且无需袖带校准。
- Nature精选Nature 研究：消费级智能手表用 AI 无袖带检测高血压
研究团队提出 AI-PPG-ACC-HTN，用消费级智能手表采集的光电容积脉搏波与加速度波形，在无袖带校准条件下检测高血压。该模型在前瞻性多中心研究中验证，纳入 196 名无已知心血管疾病、未服用降压药的多样的参与者，以 24 小时动态血压监测为金标准。
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