随机传染病模型全局敏感性分析新工具

Nate Kornetzke 等人提出并展示了一套用于随机传染病模型的全局敏感性分析工具，将不确定性量化领域的方法引入传染病建模，把模型内在随机性与推断抽样带来的噪声分离，以便对疾病出现相关过程做统计推断。 作者以黄热病毒在美洲的溢出传播模型为例，该病毒近十年在南美洲多个宿主与媒介中快速重新出现。结果显示，仅少数参数的不确定性显著影响累积疾病发病数的变异，其中斑块连通性和非人灵长类潜伏期的影响最大。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。