自然刺激fMRI绘制白质回路功能特化

研究团队在 Nature Communications 提出一套框架，用参与者观看自然视频时采集的 fMRI 扫描绘制人脑白质回路的功能特化。该方法将 fMRI 与脑连接整合，得到以功能为依据的连接组分区分区，对以皮层为基础的传统认知分类提出挑战。 结果显示，联合纤维与连合纤维呈现不同认知特征：联合通路更偏向语言相关过程，连合通路更偏向执行与运动功能，支持白质系统的功能异质性。作者称，在独立数据集上应用人工智能框架，确认了所识别分区的稳健性与功能相关性；该开放获取框架还支持对白质功能组织进行交互式探索。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。