研究提出用自然刺激 fMRI 绘制人脑白质回路功能特化的框架

研究提出一套框架，利用参与者观看自然视频时采集的 fMRI 扫描来绘制人脑白质回路的功能特化。该方法借助生态效度较高的刺激捕捉自然展开的认知过程，并将 fMRI 与脑连接整合，得到以功能为依据的连接组分区分区，对以皮层为基础的传统认知分类提出挑战。结果显示，联合纤维与连合纤维呈现不同的认知特征：联合通路更偏向语言相关过程，连合通路更偏向执行与运动功能，支持白质系统的功能异质性。作者在独立数据集上应用人工智能框架，确认了所识别分区的稳健性与功能相关性。该开放获取框架还支持对白质功能组织进行交互式探索。