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PNAS双篇定位高脂饮食增重易感基因

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AI 综述

中国科学院深圳先进技术研究院 John R. Speakman 与内蒙古大学乌英嘎及合作者在 PNAS 同时发表两篇论文,追踪高脂饮食下个体增重差异的遗传线索。团队以易感的 C57BL/6N 与相对抵抗的 BALB/c 小鼠双向杂交建立 F2 群体,对 207 只雄性 F2 小鼠进行 8 周高脂饮食干预,识别出涉及 11 个基因的 17 个 SNP 标记,包括 Abcc3、Adcy8、Ahr、Cyp11b2、Dpp6、Kcnn4、Mchr1、Nlrp1a、Nlrp5、Nova1 和 Nr1i3;统计分析显示这组标记可解释该群体约 87% 的增重差异。 研究还分析两种品系雌雄小鼠共 16 种组织的表达数据,并结合梯度热量限制实验的多组织转录组。11 个候选基因中,8 个基因的变异此前已有与人类 BMI、体脂或其他代谢性状相关的报道。

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10月29日
  1. 公众号:BioArt
    PNAS 双篇:乌英嘎与 John R. Speakman 等定位高脂饮食增重的候选基因与外周靶点

    中国科学院深圳先进技术研究院 John R. Speakman 与内蒙古大学乌英嘎及合作者在 PNAS 在线同时发表两篇论文,追踪高脂饮食下个体增重差异的遗传线索。团队用易感的 C57BL/6N 与相对抵抗的 BALB/c 小鼠做双向杂交建立 F2 群体,207 只雄性 F2 小鼠接受 8 周高脂饮食干预,识别出涉及 11 个基因的 17 个 SNP 标记,包括 Abcc3、Adcy8、Ahr、Cyp11b2、Dpp6、Kcnn4、Mchr1、Nlrp1a、Nlrp5、Nova1 和 Nr1i3,统计分析显示这组标记可解释该群体约 87% 的增重差异。

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