Arc Institute 发布细胞状态条件序列模型 Bolero

Arc Institute 在 bioRxiv 公开预印本，发布细胞状态条件序列模型 Bolero。该模型以序列到功能的 Transformer 为核心，输入原始 DNA 序列和细胞状态嵌入，按查询的细胞状态动态生成权重并加到每一层，预测细胞状态特异的转录本丰度和染色质可及性。 细胞状态嵌入来自覆盖人脑与全身、发育与衰老阶段及六个哺乳动物的 1080 万细胞单细胞表观组与多组学图谱。Arc Institute 称，仅用人类数据训练 Bolero 的 AP-1 活性模型后，该模型能根据小鼠和猕猴的原始 DNA 预测 AP-1 活性。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。