GPCRVS 虚拟筛选网络服务发布
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GPCRVS 虚拟筛选网络服务发布
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AI 综述
GPCRVS 开发团队发布面向 GPCR 的虚拟筛选网络服务 GPCRVS，用于识别具有靶点选择性的类药化合物，服务地址为 https://gpcrvs.chem.uw.edu.pl。该方法结合基于深度学习和梯度提升的配体预测与多靶点、基于结构的虚拟筛选。 作者报告：在 GPCR 配体与非 GPCR 配体的二分类任务中 F1 为 0.875；多分类预测药物靶点和靶点类别的精确率分别为 0.421 和 0.914。对 ChEMBL 数据稀疏的受体（如活性态 CCRL2、CXCR5、CCR6、CCR7、CCR8、CCR9、CCR10 及非活性态 CCR7），团队用基于受体序列同源性的混合训练集训练模型，例如 CCR8 活性态模型准确率为 85.5%。
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最新进展11月5日 20:50
GPCRVS 上线：结合深度学习与梯度提升检测靶点选择性分子骨架报道时间线
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11月5日
- Bioinformatics AdvancesGPCRVS 上线：结合深度学习与梯度提升检测靶点选择性分子骨架
GPCRVS 是一个面向 GPCR 的虚拟筛选网络服务，用于识别具有靶点选择性的类药化合物，结合基于深度学习和梯度提升的配体方法以及多靶点、基于结构的虚拟筛选。在二分类任务（GPCR 配体与非 GPCR 配体）中 F1 为 0.875；多分类预测药物靶点和靶点类别时精确率分别为 0.421 和 0.914。对 ChEMBL 数据稀疏的受体（如活性态 CCRL2、CXCR5、CCR6、CCR7、CCR8、CCR9、CCR10 及非活性态 CCR7），作者用基于受体序列同源性的混合训练集训练模型，例如 CCR8 活性态模型准确率为 85.5%。
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