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清华张强锋团队发表CCI-seq细胞互作测序技术

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AI 综述

清华大学张强锋等团队在 Nature Methods 发表研究,开发 CCI-seq 技术,把细胞间相互作用信息与高质量单细胞转录组连接起来。方法先温和解离组织保留小型细胞团,用膜锚定寡核苷酸和三轮分池–混池组合索引标记细胞团,再完全解离做单细胞测序,通过共享 Cell-ID 重新关联同一细胞团的细胞。 人鼠混合细胞团验证中,4,042 个高质量 Cell-ID 细胞里 99.7% 人源细胞和 93.8% 鼠源细胞获得正确物种标签,682 个细胞团仅 2 个混有两种物种细胞。团队在小鼠正常组织、癌前病变及人类结直肠癌中展示了应用价值。 研究同时指出,CCI-seq 捕获的是直接接触或短距离邻近,不能还原完整组织坐标;转录差异与细胞邻近相关,不等于存在因果作用。因临床样本数量有限,部分稀有互作可能未被捕获,未来仍需结合原位成像、功能扰动及更大规模样本验证。

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10月25日
  1. 公众号:生信人精选
    清华张强锋团队在 Nature Methods 发表 CCI-seq,解析细胞互作网络与分子状态

    清华大学张强锋等团队在 Nature Methods 发表研究,开发 CCI-seq 技术,将细胞间相互作用信息与高质量单细胞转录组连接起来。该方法先温和解离组织保留小型细胞团,用膜锚定寡核苷酸和三轮分池–混池组合索引标记细胞团,再完全解离并做单细胞测序,通过共享 Cell-ID 重新关联同一细胞团的细胞。人鼠混合细胞团验证中,4,042 个高质量 Cell-ID 细胞里 99.7% 人源细胞和 93.8% 鼠源细胞获得正确物种标签,682 个细胞团仅 2 个混有两种物种细胞。

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