RankMap：基于秩特征的细胞类型注释R包

RankMap 作者团队发布了一个用于参考映射细胞类型注释的 R 包 RankMap，并在 GitHub 开源。它用每个细胞高表达基因的秩特征表示细胞，以降低对平台间表达尺度差异的敏感性，再用弹性网正则化的多项回归预测细胞类型并给出置信度分数。 作者在 5 个空间数据集（Xenium、MERFISH、Stereo-seq）和 2 个单细胞数据集上，将 RankMap 与 SingleR、Azimuth、RCTD 比较，称其准确率具有竞争力，同时大幅缩短运行时间，在大规模空间数据集上尤为明显。作者认为 RankMap 为参考映射细胞类型注释提供了实用且可扩展的方案。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。