分层基因共表达网络框架提出，置换检验无显著结果

研究团队提出一套可复现的分层基因共表达网络分析框架，整合队列平衡、bootstrap 稳定化共识网络、拓扑统计、配对标签置换、多重性控制与相关性方法基准评测，用于区分稳健统计证据与探索性信号。 该框架在 X 连锁基因的多癌种案例中演示，按逃逸、失活或可变逃逸 X 染色体失活分类，纳入 15 个 TCGA 癌症队列和 90 个性别分层网络。315 次配对置换检验无一通过 Benjamini–Hochberg 校正，未提供多重性校正后的证据。 不过，探索性 graphlet 图谱显示癌症与基因类别特异的网络组织模式，研究团队称这些候选结构可供独立重复验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。