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东亚人群体液混合斑RNA测序panel问世

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AI 综述

研究团队开发了一款面向东亚人群的靶向RNA测序panel,并配套机器学习分类器,可对五种体液及其混合样本同时完成组织来源鉴定与供者归属。 该panel覆盖36个体液特异性基因中的48个cMH(含108个cSNP)及5个不含cMH的基因;团队通过单一来源体液斑迹的特异性评估,鉴定出6个新的体液特异性基因。结合机器学习与in silico混合策略开发的分类器,对单一来源体液和复杂混合样本均能准确推断。 研究称,该panel在五种体液中的累积辨别力从外周血的0.99568126到阴道分泌物的0.99999999。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. Briefings in Bioinformatics
    利用 mRNA cMH 与机器学习对东亚人群混合体液斑迹进行去卷积

    研究构建了一个面向东亚人群的靶向 RNA 测序 panel,包含 36 个体液特异性基因中的 48 个 cMH(覆盖 108 个 cSNP)及 5 个不含 cMH 的基因,可对五种体液及其混合样本同时完成组织来源鉴定与供者归属。通过对单一来源体液斑迹的特异性评估,研究鉴定出 6 个新的体液特异性基因;结合机器学习算法与 in silico 混合策略开发的体液分类器,对单一来源体液和复杂混合样本均能准确推断。该 panel 在五种体液中的累积辨别力从外周血的 0.99568126 到阴道分泌物的 0.99999999。

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