乳腺癌转录组图谱整合7600余例肿瘤
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乳腺癌转录组图谱整合7600余例肿瘤
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AI 综述
范德堡-英格拉姆癌症中心团队在 Cell Reports Medicine 发表乳腺癌转录组图谱，整合22项独立研究、超过7600例肿瘤的数据，是同类图谱中规模较大的一份。研究者用单细胞基因组学的计算方法，把不同研究、测序平台和分析流程产生的数据整合进统一框架，按分子特征、治疗反应和临床结局将肿瘤聚成相互关联的类群，并解析出稀有肿瘤状态。 研究称，这些转录多样性与组织学特征、临床结局及候选治疗脆弱性相关，并提示细胞起源；但报道未给出具体亚型定义或疗效验证结果。研究者表示，下一步需开展前瞻性测试，以确定依据这些转录亚型做出的治疗决策能否改善患者结局。
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最新进展11月4日 03:40
乳腺癌转录组图谱整合 7600 余例肿瘤并识别隐藏亚型报道时间线
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11月4日
- Medical Xpress乳腺癌转录组图谱整合 7600 余例肿瘤并识别隐藏亚型
范德堡-英格拉姆癌症中心团队在 Cell Reports Medicine 发表乳腺癌转录组图谱，整合 22 项独立研究、超过 7600 例肿瘤的数据，是同类转录组图谱中规模较大的一份。研究者借用单细胞基因组学的计算方法，把不同研究、测序平台和分析流程产生的数据整合进统一框架，将肿瘤按分子特征、治疗反应和临床结局聚成相互关联的类群。
11月3日
- Cell Reports Medicine精选整合乳腺癌转录组图谱定义临床亚型并提示细胞起源
Sun 等人用单细胞整合策略，在保留生物学变异的前提下协调了多项研究中的乳腺癌 bulk 转录组，构建大规模转录组图谱。该图谱解析出稀有肿瘤状态，并将转录多样性与组织学特征、临床结局及候选治疗脆弱性联系起来。研究发表于 Cell Reports Medicine。
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