统计框架识别森林根系微生物组关键类群
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统计框架识别森林根系微生物组关键类群
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AI 综述
研究团队提出一个统计框架,用于识别能重组微生物组组装格局的微生物,并在日本寒温带森林的1,270份根系样本上重建了描述群落状态概率结构的组装景观。 分析显示,Phialocephala、Oidiodendron等内生真菌与组装景观沿丰度梯度的重组强烈相关,并与菌根共生关系的转变同时出现;原核群落在以核心类群、Pseudomonadota或Actinomycetota为特征的状态间转换,与Candidatus Udaeobacter及若干内生真菌的丰度梯度强烈相关。 研究称,来自欧洲的独立数据集证实这些属与菌根定殖模式变化显著相关。
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最新进展10月28日 08:00
统计推断揭示关键类群重塑森林根系微生物组的组装规则报道时间线
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10月28日
- Nature Communications统计推断揭示关键类群重塑森林根系微生物组的组装规则
一个统计框架被提出,用于识别能重组微生物组组装格局的微生物,并在日本寒温带森林的 1,270 份根系样本上重建了描述群落状态概率结构的组装景观。分析发现 Phialocephala、Oidiodendron 等内生真菌与组装景观地形沿丰度梯度的重组强烈相关,并与菌根共生关系的转变同时出现;来自欧洲的独立数据集证实这些属与菌根定殖模式变化显著相关。原核群落在以核心类群、Pseudomonadota 或 Actinomycetota 为特征的状态间转换,与 Candidatus Udaeobacter 及若干内生真菌的丰度梯度强烈相关。
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