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  1. In the Pipeline62

    LLM 如何处理造假论文:一项预印本评测显示多数模型照单执行

    Derek Lowe 评述一项预印本,该研究用 42 篇撤稿、造假和伪科学论文构建探针语料,测试模型是否会基于论文原文的框架继续设计研究。

    推荐理由:作者借一项预印本评测指出,主流大模型面对撤稿与造假论文时仍会照单执行,并讨论这对 AI 科研助手可靠性的影响。

  1. Nature Computational Science42

    研究提出以性质为先的计算策略调控复杂振荡器

    一项研究报道了以性质为先的计算策略,能识别可同时调节复杂振荡器多个特征的协同参数变化。该文为 Nature Computational Science 的简短介绍,未给出具体振荡器系统、参数规模或代码数据开放情况。

    推荐理由:介绍一种以性质为先的计算策略,可同时调节复杂振荡器的多个特征,适合关注动力系统参数调控思路的读者。

  1. Molecular Systems Biology67

    从生成式 AI 众包功能性细胞治疗结合域:Bits to Binders 竞赛的评测与启示

    Molecular Systems Biology 这篇评论以 CASP 为参照,评述 Bits to Binders 竞赛对 AI 设计蛋白作为 CAR-T 识别结构域的评测。

    推荐理由:文章以 CASP 为参照,梳理 Bits to Binders 竞赛对 1.2 万个 AI 设计 CAR-T 结合域的评测结果与局限,为判断生成式蛋白设计的真实功能水平提供参照。

已经到底了