NCBI 推出 RNA-Seq Gene Feature Counts 数据资源
NCBI 发布面向全部公开人类和小鼠 SRA 数据的 RNA-Seq Gene Feature Counts，通过 AWS Registry of Open Data 免费开放。
推荐理由：公共 SRA 的人和小鼠 RNA-Seq 数据有了统一流程算出的基因特征计数，做大规模表达分析前可先据此筛选。
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NCBI Insights精选AI 评分8080
Wellcome Sanger Institute News精选AI 评分8888 Wellcome Sanger Institute 加入国际合作，为预测疾病的 AI 模型构建基础数据
Biohub、美国能源部（DOE）、美国国立卫生研究院（NIH）等资助方宣布扩大一项国际合作，共同投入 18 亿美元的资金、数据、算力和新测量技术，用于生成并开放可用于预测生物学 AI 模型的数据。Wellcome Sanger Institute、Human Cell Atlas、Human Protein Atlas、Allen Institute、Broad Institute 和 Gladstone Institutes 等机构参与其中，作为 Virtual Biology Initiative 的一部分推进。
推荐理由：这项跨国计划把测量技术、开放数据和标准化接口放在一起，可用来观察虚拟细胞类基础模型的数据底座如何搭建。
Biohub精选AI 评分8888 Biohub 联合 DOE、NIH 与产业伙伴投入 18 亿美元扩展虚拟生物学计划
Biohub 与美国能源部、NIH 及新资助伙伴宣布扩展虚拟生物学计划（Virtual Biology Initiative），合计投入 18 亿美元的资金、数据、算力和新测量技术。
推荐理由：这项跨机构投入给出了资金分配与数据标准化分工，可看清虚拟细胞所需开放数据从哪来、由谁整合。
已经到底了