MERIT：机制驱动模型预测药物试验结果并为失败药物提名适应症

研究团队提出 MERIT（MEchanism-Resolved Inference of Trial outcomes），仅用分子与疾病特征预测药物试验结果，不使用相似化合物的成功信息，以避免化合物记忆带来的性能虚高。MERIT 将目标药物与疾病同大规模药物–蛋白、蛋白–代谢物和免疫互作图谱结合，把药物的预期作用与潜在脱靶效应关联到组织特异的有效性和安全性。在 753 个小分子药物、3,133 项试验上，结构留出评估的总体 AUROC 为 0.770（有效性 0.765，安全性 0.784），优于两个在相同试验和折上重训的已发表方法。