RobPicker：面向冷冻电镜断层图像 macromolecule 识别的元学习框架

研究团队提出 RobPicker，一个用于冷冻电子断层扫描（cryo-ET）颗粒挑选的元学习框架，通过自动学习纠正标签错误、并对更小和更稀有的 macromolecule 物种加大权重，来应对训练数据中的标注噪声和物种分布不均衡。作者指出，现有深度学习方法虽能在断层图像中识别 macromolecule，但对标注噪声和物种分布失衡较为敏感。在多个带噪声标签、物种分布不均衡的 cryo-ET 数据集上评测，RobPicker 明显优于现有方法，尤其在小而稀有的 macromolecule 识别上。作者称其鲁棒性和效率还带来了蛋白结构三维密度图分辨率的提升，有助于高分辨率细胞结构生物学分析。