用受常微分方程约束的机器学习模型预测小分子在土壤中的消散动力学

研究者提出以常微分方程（ODE）作为机理约束的机器学习模型，可直接从小分子结构预测其在土壤中消散的完整时间过程，并称这是首个用受约束时间过程框架从分子结构预测土壤消散动力学的模型。该框架几乎总是优于先拟合动力学参数再做预测的传统 QSAR 方法。研究还考察了将土壤元数据（预设参数与实测土壤参数）纳入模型的效果，结果不一。模型把分子性质与土壤元数据同预测的环境寿命和消散曲线关联起来，可支持植物保护产品活性成分的筛选与设计决策。