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David Baker 团队 2026 年膜蛋白 AI 设计进展梳理
AI蛋白设计进入深水区,诺奖得主David Baker在膜蛋白领域的研究进展
AI 导读
iNature 梳理了诺奖得主 David Baker 团队 2026 年发表的 5 项膜蛋白相关 AI 研究成果,方向涵盖 AI 从头设计、膜蛋白制备以及膜蛋白结构与机制研究。其中发表于 Nature 的工作提出“双 AI 计算设计路线+高通量原位筛选”方案:用基序引导的 RFdiffusion 和 MetaGen 骨架对接法生成迷你蛋白,可触及膜表面以下约 12 Å 的配体结合表位,并针对 11 种 GPCR 获得结合蛋白,优化后的 MRGPRX1 激动剂 EC50 达 42 nM,5 种受体复合物的冷冻电镜结构与模型高度吻合。
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来源:公众号:iNature · mp.weixin.qq.com
推荐理由
梳理 David Baker 团队今年 5 项膜蛋白 AI 设计工作,可了解 RFdiffusion 与 WRAP 如何切入难成药靶点。