模态感知外部注意力 MAEA：显式建模跨组学交互用于乳腺癌亚型分类

研究团队提出模态感知外部注意力框架 MAEA，用 mRNA 表达、DNA 甲基化和 miRNA 表达数据对五种乳腺癌亚型进行分类。该方法对每种模态分别做 Boruta 特征选择，由模态特异编码器生成隐表示，并用成对 Hadamard 交互 token 显式表示跨组学关系，再通过共享外部 key/value 记忆与可学习 token 门控融合。