抗菌肽数据库与预测工具综述提出标准化评测框架

这篇综述聚焦抗菌肽（AMP）中的抗菌肽（ABP），系统梳理了相关数据库与机器学习、深度学习预测工具，并提出一套参考评测框架。作者先比较了各 AMP 数据库在内容、冗余度和实验元数据上的差异，再指出预测工具在数据集构建、对特定序列的偏好、数据泄漏和性能报告不一致等方面的关键局限，认为现有研究常因数据集异质和评测协议不统一而高估性能。基于这些问题，文章给出提升可比性、可复现性和实用性的评测建议，并对数据库建设和未来工具开发提出针对性意见，以支持更稳健的计算抗菌肽发现。