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SMaHT 网络建立体细胞嵌合变异检测的基准方法
Researchers establish best methods to measure genetic variation within the body
AI 导读
华盛顿大学医学院(WashU Medicine)领衔的 SMaHT 网络发布一组论文,验证了用于识别个体基因组嵌合中罕见 DNA 变化的计算工具的准确性。该网络由 Ting Wang 领导,WashU Medicine 同时是五个数据生产中心中最大的一个,自 2023 年启动以来贡献了网络全部数据的 25% 以上。两项 Cell Genomics 研究分别利用人类泛基因组参考联盟数据和国际 HapMap 计划数据,后者合成了数百万个已知体细胞突变作为验证资源。
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