跳到正文
Journal of Chemical Information and Modeling·· 4 天前AI 评分42

CMA-DTI:面向冷启动药物–靶点相互作用预测的跨模态语义对齐框架

Cross-Modal Semantic Alignment for Cold-Start Drug–Target Interaction Prediction

AI 导读

CMA-DTI 通过双向跨模态对齐模块建模药物官能团与蛋白结合区域的相互作用,提升冷启动药物–靶点相互作用预测的泛化能力。该框架先用预训练序列模型提取药物与蛋白表征,再以双通道编码器捕捉局部功能模式与全局上下文依赖。在四个基准数据集上,CMA-DTI 在热启动场景保持有竞争力表现,并在靶点冷启动与盲启动场景改善泛化,消融实验与结构可视化支持各模块贡献并提供残基级可解释性。

阅读原文

来源:Journal of Chemical Information and Modeling · doi.org