Nature Machine Intelligence·· 23 小时前AI 评分42
可复用性报告：多样本组学网络推断受先验知识与数据可得性制约的稳健性区间
Reusability report: multi-sample omics network inference operates in distinct robustness regimes defined by prior knowledge and data availability
AI 导读
对多样本约束网络推断框架 CORNETO 的可复用性评估显示，多样本推断总体提升稳健性与可重复性，但预测性能增益取决于生物学背景和先验网络的完整性。研究在动态造血与稳定皮层数据集上系统评估四种网络重建范式，并引入 bootstrap 聚合与选择性再扩展策略以提升共识稳健性。结果揭示由样本量、先验知识和正则化共同界定的不同推断区间。
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来源：Nature Machine Intelligence · doi.org