QRxVision：用多模态 QR 编码与计算机视觉做激酶靶点归属

QRxVision 是一个面向特定领域的多模态机器学习模型，专门用于基于相似性谱匹配与检索的激酶靶点归属。该模型把药物多模态相关参数（MAP）编码成标准化 QR 码图像，借助预训练 VGG16 提取深度空间特征并计算余弦相似度，再通过传递性谱匹配为待测化合物指派靶点。在激酶抑制剂的验证中，QRxVision 在 Top-5 预测内成功归属有效小分子的比例为 71%（p-value < 0.05）。作者认为，经适当的算法修改与领域重定向后，该框架可推广到其他靶点归属任务。